无向图上哈密顿补全问题的多启动局部搜索算法
摘要：局部搜索算法在图论中的一个特定的组合优化问题中提出了一个局部搜索算法：哈密顿完备问题(HCP)在无向图上。在这个问题中,目标是尽可能少地添加边到给定的无向图中，以获得哈密顿图。这个问题主要在各种特定类型的无向图中进行研究(例如，树、单圈图和串并行图)。然而，所提出的算法集中解决一般无向图的HCP。它可以被看作是数学启发式方法的一部分，因为它将树的精确线性时间解集成到一般图的局部搜索算法中。这种集成利用了HCP与最小路径划分问题之间的密切联系，使得算法对解决后者问题同样有用。此外，构建了一个问题实例的基准集，以展示所提算法的质量。与最先进的求解器进行比较表明所提算法能够达到高质量的结果。
作者：Jorik Jooken and Pieter Leyman and Patrick De Causmaecker
论文ID：1904.11337
分类：Discrete Mathematics
分类简称：cs.DM
提交时间：2020-07-03