复杂动力系统中耦合函数估计的实用方法
摘要：重建（推断）耦合方程和网络拓扑结构是现代网络科学中的一个主要挑战。尤其感兴趣的是可以在不干扰系统的情况下对实际（经验性）数据进行操作的方法。早期的一项尝试（Tokuda等人，2007年Phys. Rev. Lett.99, 064101）是一种适用于一般极限循环振荡器的方法，可以从实测时间序列中得出振荡器的固有频率和它们之间的耦合函数（相位方程）。本文综述了以上方法，让物理学以外的领域科学家更易理解。同时，还介绍了该方法在以下方面的应用：（i）网络连接性检测，（ii）相敏感函数的推断，（iii）相相干混沌振荡器之间相互作用的近似，以及（iv）强迫Van der Pol电路的实验数据。这重新确立了该方法重建耦合函数的适用范围，并使其更容易为更广泛的科学界所接受。
作者：Isao T. Tokuda and Zoran Levnajic and Kazuyoshi Ishimura
论文ID：1904.11289
分类：Chaotic Dynamics
分类简称：nlin.CD
提交时间：2019-10-31