带限图过程在随机时变图上的可控性
摘要：随机网络拓扑的控制性在涉及社交、金融、道路、通信和智能电网网络的许多技术问题中产生。在许多实际情况下，由于链接故障，如友谊变化、道路封锁或传感器故障，底层拓扑可能会随机变化。因此，如果不正确地考虑到随机性，将导致无法很好地控制动态。我们考虑的问题是，在拓扑随机变化的情况下控制网络状态。我们的问题涉及在图上限频带内有频率内容的目标状态。因此，我们利用图信号处理并利用限频模型来驱动网络状态从一组固定的控制节点。在从少数节点控制状态时，我们观察到会产生杂散的超频带频率内容。因此，我们专注于在所需频率带上控制网络状态，然后使用图滤波器消除不需要的频率内容。为了考虑拓扑的随机性，我们发展了平均可控性的概念，它包括将期望的网络状态驱动到目标状态。进行了详细的均方误差分析，以量化特定图实现的最终控制状态与实际目标状态之间的统计偏差。最后，我们提出了不同的控制策略，并评估它们在合成网络模型和社交网络中的有效性。
作者：Fernando Gama, Elvin Isufi, Alejandro Ribeiro, Geert Leus
论文ID：1904.10089
分类：Systems and Control
分类简称：cs.SY
提交时间：2020-01-08