基于物联网的计算智能工具在生物信息学中DNA序列分析的评估
摘要：计算智能在解释大规模生物数据中起着重要作用，因为它可以提供所有分子生物学和DNA测序计算。为了实现这一目的，许多研究人员尝试在这个领域实施不同的工具，并进行了激烈的竞争。因此，在众多可用工具中确定最佳工具并不是一件容易的事情，选择能够在短时间内高效完成大数据分析且无误差的工具可以极大地提高科学家在生物信息学领域的贡献。本研究使用模糊、Dempster-Shafer、Murphy和Shannon熵等不同的分析和方法，为基于物联网的计算智能工具在DNA序列分析方面提供最重要和可靠的评估。本研究的结果对生物信息学社区、研究人员和大规模生物学数据专家可能具有优势。
作者：Zainab Alansari, Nor Badrul Anuar, Amirrudin Kamsin, Safeeullah Soomro and Mohammad Riyaz Belgaum
论文ID：1904.09268
分类：Other Computer Science
分类简称：cs.OH
提交时间：2020-10-02