使用加权Leja插值对具有任意参数分布的系统进行近似和不确定性量化
摘要：基于拉格朗日插值的近似和不确定性量化方法通常在一个或多个系统参数的概率分布不服从正态分布、均匀分布或相关分布的情况下被放弃使用，因为在希望为一般分布定义插值节点时会出现计算问题。本文研究了最近引入的加权Leja节点在这方面的应用。介绍了加权Leja插值规则，以及一种适用于高维输入不确定性情况的自适应稀疏插值算法。通过四个数值实验验证了所提方法的性能和可靠性，其中相应的模型具有极值和截断正态参数分布。此外，将所提方法与成熟的多项式混沌方法进行比较，发现在近似和统计估计准确度方面，所提方法要么相当，要么优于多项式混沌方法。
作者：Dimitrios Loukrezis and Herbert De Gersem
论文ID：1904.07709
分类：Numerical Analysis
分类简称：cs.NA
提交时间：2020-02-28