KLTS: 一种用于计算三角帽和Groslambert协方差置信区间的严格方法
摘要：三角帽/格罗斯兰伯特协方差方法被广泛用于估计三个时钟中每个时钟的稳定性，但是没有一种方法能够为大的整合时间提供可靠的置信区间。我们提出了一种新的KLTS（使用充分统计量的Karhunen-Lo`eve Transform）方法，它使用这些估计量以贝叶斯的方式考虑时钟对之间的所有测量的统计信息。结果得到的累积密度函数（CDF）为每个时钟的AVAR提供了置信区间。这个CDF还提供了一个始终为正的稳定性估计量。通过大规模的蒙特卡洛模拟验证，KLTS被证明是完全可靠的，即使在一个自由度的情况下也是如此。给出了一个实验测量的例子。
作者：''Eric Lantz, Claudio E. Calosso, Enrico Rubiola, Vincent Giordano, Christophe Fluhr, Beno^it Dubois and Franc{c}ois Vernotte
论文ID：1904.05849
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2019-08-02