一维点与需求的多对多匹配的快速高效算法
摘要：最小成本多对多匹配需求 (MMD) 问题的目标是找到一对点集 S 和 T 之间的最小成本多对多匹配，使得 S 的每个点（分别是 T 的每个点）至少与 T 的给定数量的点（分别是 S 的点）匹配。我们提出了一种计算 S 和 T 之间最小成本一维 MMD（OMMD）的 O(n^2) 时间算法，其中 |S|+|T|=n。在一维 OMMD 问题中，输入的点集 S 和 T 在实线上，将点匹配到另一个点的成本等于两个点之间的距离。我们还研究了 MMD 问题的一个广义版本，即带有需求和容量的多对多匹配 (MMDC) 问题，其中每个点除了需求外还有一个有限的容量。我们给出了最小成本一维 MMDC（OMMDC）问题的第一个 O(n^2) 时间算法。
作者：Fatemeh Rajabi-Alni and Alireza Bagheri and Behrouz Minaei-Bidgoli
论文ID：1904.05184
分类：Computational Geometry
分类简称：cs.CG
提交时间：2023-05-23