“贡献图：RV系数的分解和图形展示，以及在遗传学和脑成像生物标志物中的应用于阿尔茨海默病。”
摘要：阿尔茨海默病（AD）是一种慢性神经退行性疾病，导致记忆丧失和认知能力下降。AD是美国第六大死因，影响着约500万美国人。最近一项AD研究使用一种多变量线性相关度的测量指标，RV系数，来评估多个遗传变体与大脑结构变化的关联。研究人员将RV系数分解为各个变体的贡献，并以图形方式显示这些贡献。我们研究了这种“贡献图”在相关线性模型下的性质，并讨论了在相关信号可能稀疏的情况下对图形组成部分进行估计的方法。我们将贡献图应用于模拟数据以及阿尔茨海默病神经影像学计划的基因组和脑成像数据。
作者：JinCheol Choi, Donghuan Lu, Mirza Faisal Beg, Jinko Graham and Brad McNeney
论文ID：1904.04330
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2019-04-10