基于耦合剂模拟和动态网络分析研究相互知识的涌现作为渗透现象
摘要：互知的出现是复杂社会技术系统的鲁棒性的重要认知机制。这一机制已从民族方法论的角度进行了广泛研究，并通过多个智能体模拟进行了实验证实。虽然这些模拟已被用于设计真实的工作环境，但其潜在的理论基础对该过程的解释尚不清楚。本文旨在通过耦合基于智能体的模拟和动态网络分析的方法，研究信息传播现象，以探究共同存在的个体群体中互知的出现是否可以解释为渗流现象。所采用的方法包括使用基于智能体的模拟生成并分析其作为网络的碰撞路径，其中智能体相遇并交换知识。对结果网络的深入分析清楚地显示，互知的出现类似于渗流过程。我们特别关注微观层面的变化如何影响渗流和鲁棒性。因此，这些结果为社会组织的分析提供了理论基础。
作者：Julie Dugdale (LIG Laboratoire d'Informatique de Grenoble), Narjes Bellamine (ENSI), Ben Saoud, Fedia Zouai, Bernard Pavard (IRIT)
论文ID：1904.04007
分类：Multiagent Systems
分类简称：cs.MA
提交时间：2019-04-09