自旋系统能量最小化的快速稳健算法应用于基于Skyrmion密度的高温自旋构型分析
摘要：磁系统能量最小化的算法和分析热态下铁磁体的配置，以确定与温度有关的固有结构，即最邻近的局域能量最小值。在一个相当窄的温度范围内，螺旋涡出现并达到高温极限，而螺旋涡密度达到高温极限。此外，该算法在自洽场计算中进一步证明了其性能，用于研究漂移磁体中的螺旋涡。该算法基于一种几何方法，考虑了球形领域的曲率，并且每次迭代中保持磁矩的长度。在无穷小旋转的极限下，最小化路径与阻尼自旋动力学得到的路径相一致，同时使用有限记忆拟牛顿最小化算法，如有限记忆Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno（LBFGS）算法，显著加快了收敛速度。
作者：Aleksei V. Ivanov and Valery M. Uzdin and Hannes J''onsson
论文ID：1904.02669
分类：Computational Physics
分类简称：physics.comp-ph
提交时间：2022-11-09