在平衡态和非平衡态下，对随机弹性纵模型进行非摄动泛函重整化群方法基准测试
摘要：无序系统中关键性质的随机场伊辛模型（RFIM）和随机环境中的弹性流状态由零温固定点控制，必须通过功能重整化群进行处理。我们应用之前用于描述RFIM在平衡和非平衡状态下的非微扰功能重整化群方法[Balog-Tarjus-Tissier，Phys. Rev. B 97, 094204（2018）]，将其应用于更简单且经过广泛研究的随机弹性流模型的情况。我们恢复了所有已知特性，包括平衡时管状流状态和非平衡情况下的解钉阈值的临界指数和缩放函数，在任意维度$0< d \leq 4$。我们对我们的理论方法进行了成功的基准验证，对我们之前对RFIM所获得的结果提供了有力的支持，特别是关于临界维度下$d_{DR} \approx 5.1$下平衡和非平衡（滞后）临界点的不同普适类。
作者：Ivan Balog, Gilles Tarjus and Matthieu Tissier
论文ID：1904.00821
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2020-01-29