不完整配对比较矩阵的不一致性指数
摘要：比较替代方案是创建排名的一种非常著名的技术。排名的可靠性和可信度取决于创建排名的数据的一致性。有许多用于确定比较的替代方案之间不一致程度的指标。不幸的是，其中大部分假设比较集是完整的，即每个替代方案都与其他替代方案进行了比较。这是不正确的，有时必须基于不完整的数据进行排名。为了填补这个空白，本研究旨在适应选择的十二个现有的不一致性指标，用于分析不完整的数据集。修改后的指标经过了蒙特卡洛实验的验证。在进行的实验中取得了最佳结果的指标被推荐用于实践。
作者：Konrad Ku{l}akowski and Dawid Talaga
论文ID：1903.11873
分类：Discrete Mathematics
分类简称：cs.DM
提交时间：2020-01-28