使用奇异值分解从散射图案中提取2D相关函数
摘要：应用截断奇异值分解（SVD）从小角散射图案中提取潜在的二维相关函数。我们通过转换椭圆颗粒的模拟数据来测试该方法，并展示在非均向图案（即调整的椭圆体）的情况下，得到的相关函数与理论上预测的轮廓相一致。此外，我们使用截断SVD分析存在磁场中的血红石纺锤体和磁性细菌的胶体分散小角X射线散射图案，以验证这种方法在从嘈杂数据中无模型提取各向异性散射体的散射轮廓中的应用性。
作者：Philipp Bender, Dominika Z''akutn''a, Sabrina Disch, Lourdes Marcano, Diego Alba Venero, Dirk Honecker
论文ID：1903.10802
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2019-09-11