学会在混乱中寻找秩序
摘要：使用神经网络作为经典无空间序的无序系统的分类器的方法的介绍 通过训练一个卷积神经网络来鉴别在给定温度下从蒙特卡洛采样得到的三维Edwards-Anderson Ising自旋玻璃模型的旋转玻璃状态 神经网络被设计成对输入大小具有灵活性，并能准确地对测试集中的一小部分实例进行推理 使用神经网络对三维的Edwards-Anderson Ising自旋玻璃在（随机）场中进行分类，我们展示了推断的相界与Almeida-Thouless线的不存在一致性
作者：Humberto Munoz-Bauza, Firas Hamze, Helmut G. Katzgraber
论文ID：1903.06993
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2020-07-22