重型车辆协调编队的随机模型分析
摘要：重型车辆队列化是智能和互联高速公路的关键组成部分，预计能带来显著的燃料节约和减排效果。在本文中，我们研究了高速公路路段上重型车辆队列化的协调问题。我们将重型车辆的到达建模为泊松过程。如果重型车辆的车头时距低于给定的阈值，则将多辆重型车辆合并成一个车队。合并是通过加速后面的车辆来赶上前方的车辆进行的。我们表征了以下随机变量：（i）车队大小，（ii）车队之间的车头时距，和（iii）由于车队形成而导致的行程时间增加。我们制定并解决了一个优化问题，以确定导致时间和燃料成本最小的队列化车头时距阈值。我们还将我们的结果与城市移动模拟（SUMO）的结果进行了比较。
作者：Xi Xiong and Erdong Xiao and Li Jin
论文ID：1903.06741
分类：Systems and Control
分类简称：cs.SY
提交时间：2019-10-01