电力配电系统中相位连接的最大边际似然估计
摘要：精确的相位连接信息对于电力配电系统中的高级监测和控制应用至关重要。现有的基于数据驱动的相位识别方法缺乏精确的物理解释和理论性能保证。随着网络复杂性、相位连接数和负载平衡水平的增加，它们的性能通常会下降。在本文中，通过线性化三相功率流流形，我们开发了一个物理模型，将相位连接与智能电表测量数据进行关联。首先将相位识别问题转化为最大似然估计问题，然后将其改写为最大边际似然估计问题。我们证明了正确的相位连接在两个问题中都实现了最高对数似然值。我们提出了一种高效的解决方法，通过将原始问题分解为具有二进制最小二乘形式的子问题。在一套全面的配电电路上进行的数值测试表明，我们提出的方法在单相、双相和三相负荷混合的径向和网状配电电路上都能获得非常高的精度。所提出的算法对于不准确的馈线模型和不完整的测量也具有鲁棒性。它也在复杂电路上优于现有方法。
作者：Wenyu Wang and Nanpeng Yu
论文ID：1902.09686
分类：Systems and Control
分类简称：cs.SY
提交时间：2019-08-23