马多夫代理人：一种基于启发式的谈判代理人用于《外交》策略游戏
摘要：代理人马多夫的策略：基于启发式的协商代理人在自动化协商代理人竞赛（ANAC 2017）中获得第二名。马多夫代理人被实施在玩战争游戏《外交》，该游戏模拟了第一次世界大战期间的情境。每个玩家代表一个欧洲主要强国，必须与其他势力进行协商，并夺取地图上大多数供应中心的控制权。我们提出了一个由三个组成部分组成的设计架构：启发模块、接受策略和投标策略。负责评估图上哪些地区更有价值的启发式模块，考虑地区类型和周围供应中心数量，并为地图上的每个地区返回一个效用值。接受策略根据订单类型逐案进行，并使用复合函数计算接受概率。投标策略采用防御性方法，旨在抵消攻击并解决与其他玩家的冲突移动，以尽量减少供应中心的损失。
作者：Hao Hao Tan
论文ID：1902.06996
分类：Multiagent Systems
分类简称：cs.MA
提交时间：2019-02-20