评估复杂系统的可靠性用于预测性维护
摘要：使用在线系统状况知识来实施预测性维护（PdM），并且随着设备上的传感器的部署，这一知识已经变得可用。迄今为止，关于预测系统剩余可用寿命的大多数研究都集中在单组件系统或具有确定性可靠性结构的系统上。在某些现实问题中，这个假设不适用，因为复杂系统的可靠性结构存在不确定性。本文通过使用离散时间马尔可夫链（DTMC）来预测监测组件的健康状况，并使用贝叶斯网络（BN）来建模多组件系统的可靠性，开发了一个PdM方案。因此，可以对系统和其组件的状态进行概率推断，并且可以在两个层面上安排PdM。
作者：Dongjin Lee and Rong Pan
论文ID：1902.03495
分类：Systems and Control
分类简称：cs.SY
提交时间：2020-03-25