通过虚拟频率将复杂网络上的振荡器动力学简化为完全图上的动力学
摘要：振荡器在复杂网络中的同步问题是一个涉及振荡器动力学和网络拓扑之间相互作用的问题。通过在参数空间中进行显著的变换和引入虚拟频率，我们表明在退火网络上的Kuramoto振荡器（无论是否存在频率-度相关）和带有频率加权耦合的完全图上的Kuramoto振荡器可以转化为具有重新排列的虚拟频率分布和均匀耦合的完全图上的Kuramoto振荡器。虚拟频率分布同时编码了自然频率分布（动力学）和度分布（拓扑）。我们利用这个变换直接解释了在复杂网络中观察到的各种现象，如爆炸性同步和消失的同步起始。
作者：Jian Gao and Konstantinos Efstathiou
论文ID：1901.07449
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2020-04-22