基于主动电流注入的锂离子电池SOC（荷电状态）和SOH（健康状态）联合估计的顺序算法
摘要：同时估计电池的电量状态、健康状态和参数时，由于估计过程中的不确定性，很难确保估计的准确性。为了提高估计性能，本文提出了一种顺序算法，该算法利用频率尺度分离并通过注入不同频率的电流依次估计参数/状态。具体而言，通过引入高通滤波器，参数可以通过分别注入高频和中频电流进行独立表征。利用估计的参数，可以同时估计电池容量和电量状态。实验结果表明，所提出的顺序算法的估计准确性远远优于同时估计所有参数/状态的并行算法，并且可以降低计算成本。最后，通过在不同温度下进行实验，验证了所提出算法对于不同电池容量的有效性。
作者：Ziyou Song, Jun Hou, Xuefeng Li, Xiaogang Wu, Xiaosong Hu, Heath Hofmann, Jing Sun
论文ID：1901.06000
分类：Systems and Control
分类简称：cs.SY
提交时间：2019-07-17