0-1 背包问题的分治策略分析
摘要：使用不同的分治启发式策略来解决大规模的0-1 最小化背包问题并进行评估。该方法将一个大问题分解为两个较小的问题（或递归迭代相同原理），以降低原问题的整体计算复杂度，但会在解决方案中适度损失质量。为了保证方法在算法上的成功应用并提出潜在的实施策略，我们提供了理论上的数学结果。相比之下，由于缺乏理论结果，解决方案的质量损失是通过蒙特卡洛模拟来测量的，其中使用了多种类型和数值的选择策略。最后，通过引入效率参数，我们根据数据输入建议最佳策略。
作者：Fernando A Morales and Jairo A Mart''inez
论文ID：1901.01215
分类：Discrete Mathematics
分类简称：cs.DM
提交时间：2020-08-21