对称引导的非刚性配准：多维光电发射光谱中畸变校正的案例
摘要：图像对称化是一种纠正实验数据中对称畸变的有效策略，对称在随后的分析中十分重要。在这一过程中，需要进行坐标变换，即对称化变换，来消除畸变。该变换可以通过图像配准（即对齐）来确定，在配准目标和迭代参数调整中加入对称约束，我们称之为对称引导配准。图像对称化的一个示例用例是多维光电子能谱的电子能带结构映射，该方法使用3D飞行时间探测器来测量排序为动量（$k_x$，$k_y$）和能量（$E$）坐标的电子。实际上，不完美的仪器设计、样品几何和实验设置导致光电子轨迹的畸变，从而影响了测量到的能带结构的对称性，使得对体积数据集的完全理解和利用受到阻碍。我们证明了对称引导配准可以纠正动量分辨光电子发射模式中的对称畸变。利用提出的对称度量，我们定量地展示了迭代方法在修复结果的对称性方面优于非迭代方法，同时保持了光电子发射模式的平均形状。我们的方法可以推广到不同类型的对称性畸变校正，并且也适用于其他产生具有类似特征的图像的实验方法。
作者：Rui Patrick Xian, Laurenz Rettig, Ralph Ernstorfer
论文ID：1901.00312
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2020-05-19