自然灾害的社区恢复管理的最优随机动态调度
摘要：应对自然或人为灾难之后，社区恢复管理应该旨在为社区提供在规划时段内的最佳恢复政策。在存在不确定性的情况下计算这样的最佳恢复策略对社区领导者来说是一个巨大的挑战。对于几个相互依赖的基础设施系统的随机调度是一个困难的控制问题，决策空间巨大。本研究提出的基于马尔可夫决策过程（MDP）的优化方法包括不同来源的不确定性，以计算恢复政策。我们使用我们的方法计算最佳调度方案的计算方法采用了发展算法，这为处理现实的大规模网络和社区的优化问题提供了有效的计算工具。我们将所提出的方法应用于一个现实的社区恢复问题，考虑了不同的决策目标。我们的方法适应了恢复管理中目前使用的恢复策略。我们的计算结果表明，使用我们的技术计算出的恢复政策明显优于目前的恢复策略。最后，我们研究了我们的方法在解决决策者的不同风险态度方面的适用性，包括社区恢复管理中的风险中性和风险厌恶态度。
作者：Saeed Nozhati, Yugandhar Sarkale, Edwin K. P. Chong, Bruce R. Ellingwood
论文ID：1812.10194
分类：Systems and Control
分类简称：cs.SY
提交时间：2019-09-16