使用随机磁体进行模拟信号处理
摘要：基于低阻障磁体的紧凑型硬件单元用于模拟随机神经元，并展示其作为神经形态硬件的构建模块。通过将圆形磁隧道结合CMOS模拟缓冲器，我们证明这些单元可以作为漏电积分与发射（LIF）神经元，这是一种特别适用于时间推理和模式识别的生物神经网络模型。我们实时展示了一些时间序列学习、处理和预测任务的示例，作为可扩展和自适应信号处理器的概念验证。这种处理器的高效非冯诺依曼硬件实现可以为物联网、工业控制、生物和光传感器、无人驾驶等各种新兴系统中的基于硬件的认知集成打开一条途径。
作者：Samiran Ganguly, Kerem Y. Camsari, Avik W. Ghosh
论文ID：1812.08273
分类：Emerging Technologies
分类简称：cs.ET
提交时间：2021-05-25