输出无关的随机化化学反应网络
摘要：基于无关输出的化学反应网络 (CRNs)，我们对将函数$f:\mathbb{N}^2 \rightarrow \mathbb{N}$进行分类，这些函数能通过CRNs进行稳定计算，即输出物种永远不会作为反应物。已知仅仅半线性函数能通过CRNs进行稳定计算，但这些CRNs有时需要在开始阶段产生过多的输出物种，然后消耗多余的物种以达到正确的稳定状态。这些CRNs可能难以集成到更大的系统中：如果CRN $\mathcal{C}$ 的输出成为下游CRN $\mathcal{C}'$ 的输入，那么在 $\mathcal{C}$ 稳定之前，$\mathcal{C}'$ 可能会不经意地消耗过多的输出。另一方面，如果 $\mathcal{C}$ 是无关输出的，那么 $\mathcal{C}'$ 可能会在 $\mathcal{C}$ 的输出可用时立即消耗它。在这项工作中，我们证明了对于半线性函数 $f:\mathbb{N}^2 \rightarrow \mathbb{N}$，只有当它是递增的，并且同时是网格仿射的（直观上，其定义域是同余类），或者是有限个裂缝函数的最小值（直观上，行为类似于min函数），它才能通过具有领导者的无关输出CRN进行稳定计算。
作者：Ben Chugg, Anne Condon, Hooman Hashemi
论文ID：1812.04401
分类：Computational Complexity
分类简称：cs.CC
提交时间：2022-08-31