通过后验抽样和包容先验对默认贝叶斯t检验进行泛化的教程
摘要：默认贝叶斯假设检验方法为应用领域的科学家提供了一种强大和原则性的假设检验方法。然而，这种默认测试通常需要分析人员接受一种全能性的假设检验方法。此外，这些测试可能没有灵活性来测试科学家真正关心的问题。在本教程中，我展示了一种灵活的方法来推广一种特定的默认测试（JZS t检验; Rouder等人，2009），这种方法在社会和行为科学中越来越受欢迎。这种方法使用两个理论结果，Savage-Dickey密度比（Dickey和Lientz，1980）和包容先验技术（Klugkist等人，2005），结合通过一个易于使用的概率建模软件包Greta进行的MCMC采样。通过全面的数学描述技术以及示例，读者可以获得一个可扩展到解决自己工作相关问题的通用灵活工作流程。
作者：Thomas J. Faulkenberry
论文ID：1812.03092
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2021-12-07