连接负荷流与库拉莫托式电网模型：一种灵活的整合电能存储单元的方法
摘要：基于卡莱尼蒙像的动力网络作为一个可靠的数学模型框架，将非线性动力学的简化模型与电气工程中使用的更详细模型联系起来。然而，这些模型对网格组件存在一个盲点，无法通过振荡器方程来建模，因此无法从零开始研究与存储相关的问题。我们通过将卡莱尼蒙像与代数潮流方程结合起来，克服了这个缺点。这是当前卡莱尼蒙框架的显著扩展，适用于任意网格组件。基于这个概念，我们提供了一个坚实的起点，用于整合灵活的储能装置，以解决智能储能控制、最佳位置选择和粗略成本估算等当前问题。我们以风力发电应用为例，展示了如何实施基本的电气工程控制策略，深入探讨了它们在频率质量改善方面的潜力，并指出了它们在最大容量和有限时间响应方面的限制。
作者：Katrin Schmietendorf, Oliver Kamps, Matthias Wolff, Pedro G. Lind, Philipp Maass, and Joachim Peinke
论文ID：1812.01972
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2020-01-08