具有地理价格变动的移动感知型电动汽车快速充电负荷模型
摘要：基于快速充电站（FCSs）的交通和充电模式研究及成本最小化的电动汽车（EV）车主群体的充电模式研究。具体而言，我们研究充电网络运营商（CNO）如何影响EV用户的充电位置，以优化快速充电站的利用率。私人EV车主的充电决策影响站点的拥堵情况（即等待时间）以及整个网络的EV充电负荷。在这项工作中，我们通过所谓的“交通和充电分配问题”（TCAP）模型捕捉到达到平衡的等待时间和电力负荷的情况。我们的模型可以：1）以适应出行模式、能量需求和地理变量电力价格的方式，研究FCS网络中站点的预期等待时间以及EV的聚合充电负荷的概率分布（这是我们工作的独特之处）；2）在考虑FCS的充电价格结构、用户的能量需求和出行模式的基础上，分析决定EV车主在平衡状态下选择何处充电的特殊阈值结构；3）提供一个凸优化问题的公式，以确定网络的唯一平衡状态。此外，我们还说明了如何通过推导出充电站的社会最优插拔费用和电力价格来引导社会最优的充电行为。
作者：Ahmadreza Moradipari, Nathaniel Tucker, Mahnoosh Alizadeh
论文ID：1811.08582
分类：Systems and Control
分类简称：cs.SY
提交时间：2020-09-17