受到分区骨架约束的有界曲率函数的贪婪最大化
摘要：确定性GREEDY算法在满足分区拟阵约束下的函数最大化问题中的性能调查 我们研究了非单调子模函数和单调次可加函数的表现。 尽管单调子模函数的约束最大化问题已经得到广泛研究，但我们对非单调子模函数或单调次可加函数的贪婪最大化知之甚少。 我们给出了这些问题上GREEDY的逼近保证，以曲率表示。 我们发现这种简单的启发式方法在广泛的函数类上提供了一个强逼近保证。 我们讨论了我们结果在三个实际问题上的可应用性：最大化正半定矩阵的行列式函数，以及与此相关的问题，如最大熵采样问题，有向图上的约束最大割问题，以及组合拍卖游戏。 我们总结出GREEDY非常适合解决这些问题。总的来说，我们提出了支持这样一个想法的证据：处理曲率有界的约束最大化问题时，不需要寻找近似的单调性即可获得良好的近似解。
作者：Tobias Friedrich, Andreas G"obel, Frank Neumann, Francesco Quinzan, Ralf Rothenberger
论文ID：1811.05351
分类：Discrete Mathematics
分类简称：cs.DM
提交时间：2019-02-22