学习必要协作技能的ASCCR框架

摘要:统计学和数据科学是一种尤其需要合作的学科,通常需要从业者与许多不同的人或团体进行互动。因此,跨学科合作技能是成功当应用统计学家或数据科学家所必需的个人和专业技能的一部分。这些技能可以学习和教授,学习和提高合作技能提供了一种增强统计学和数据科学实践的方式。为了帮助个人学习这些技能并帮助组织教授这些技能,我们开发了一个包含统计学合作的五个关键组成部分的框架:态度、结构、内容、沟通和关系。我们将其称为ASCCR框架。这个框架可以纳入课堂上的正式培训计划或职场培训计划,并且个人也可以通过自学来应用此框架。我们展示了如何将这个框架特别应用于统计学家和数据科学家,以提高他们的合作技能和跨学科影响力。我们相信,ASCCR框架可以帮助组织和激励跨学科合作的研究和教学,并呼吁个人和组织开始生成关于它有效性的证据。

作者:Eric A. Vance and Heather S. Smith

论文ID:1811.03578

分类:Other Statistics

分类简称:stat.OT

提交时间:2019-09-02

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