时空采样用于网络可观测性
摘要：设计稀疏采样策略是网络系统中实现可靠估计和控制的重要组成部分，因为它们通过减少采样要求和降低采样时机和位置的脆弱性，使网络设计问题更具成本效益。研究表明，在特定条件下，从网络中进行粗糙采样所获得的信息量与更细致的采样集相同。我们的目标是使用一组噪声测量来估计线性时不变网络的初始条件。可观测性条件被重新定义为帧条件，可以轻松跟踪每个采样的位置和时间戳。我们使用估计度量标准比较各种采样策略的估计质量，这些标准取决于相应帧算子的频谱。利用状态矩阵的最小多项式性质，提出了确定性和随机方法来构建可观测性帧。内在的权衡关系表明，从较少的子系统中收集样本需要对每个子系统进行更多的样本采集（平均）。我们开发了三种可扩展的算法来生成具有显式误差界限的稀疏时空采样策略。
作者：Hossein K. Mousavi, Qiyu Sun, Nader Motee
论文ID：1811.01303
分类：Systems and Control
分类简称：cs.SY
提交时间：2019-07-22