一种适用于具有不连续输入的时变问题的新型Parareal算法
摘要：时域并行的Parareal算法是一种解决演化问题的方法，并与多重射击方法相关。该算法还被扩展用于解决时域周期问题。我们在此关注被快速开关的不连续输入所驱动的时域周期系统。例如，在电力工程中，当电气设备被脉宽调制信号激励时会出现这种情况。为了数值求解这些问题，我们考虑最近引入的具有降低粗糙动力学的改进Parareal方法。其主要思想是对粗糙问题使用低频平滑输入，这可以通过傅里叶分析得到。基于这种方法，我们提出并分析了一种用于高度振荡不连续源的时域周期问题的新Parareal算法。通过将其应用于感应电机的模拟，我们展示了该方法的性能。
作者：Martin J. Gander, Iryna Kulchytska-Ruchka and Sebastian Sch"ops
论文ID：1810.12372
分类：Numerical Analysis
分类简称：math.NA
提交时间：2021-05-04