利用交通流理论估计大都市范围内的交通状况
摘要：城市快速城市化和交通量的增加严重影响了全球大都市地区的社会、经济和环境。了解道路网络和交通状况的复杂相互作用非常重要。作者提出了一种使用GPS轨迹估计城市交通状况的新框架。他们的方法首先通过解决基于交通流理论的凸优化程序来初步估计网络行程时间。然后，他们迭代地改进估计的网络行程时间和车辆行驶路径。最后，作者进行了一个双层优化过程，以估计未被GPS数据覆盖的道路段的交通状况。对作者方法与两种最先进方法的评估和比较显示出相对改进高达96.57％。作者还通过将旧金山和北京的道路网络与真实世界的地理信息系统数据相结合进行了实地测试，涉及128,701个节点，148,899个道路段和超过2600万个GPS轨迹。
作者：Weizi Li, Meilei Jiang, Yaoyu Chen, Ming C. Lin
论文ID：1810.12295
分类：Other Computer Science
分类简称：cs.OH
提交时间：2018-10-31