概率约束型交流最优功率流在集成高压直流输电线路和可控性中的应用
摘要：大规模可再生发电的整合对电力系统运行产生重大影响，本研究涉及其中两个方面。首先，由于预测误差和可再生能源产量的变化性，系统操作员必须处理更高程度的不确定性。其次，由于偏远地区可再生能源发电潜力丰富，人们越来越关注使用高压直流输电线路(HVDC)来增加输电能力。这些HVDC输电线路以及它们提供的灵活性和可控性必须被有效而安全地纳入系统中。在本研究中，我们引入了一种优化工具，通过纳入完整的交流功率流方程、用于处理可再生能源不确定性的机会约束、点对点HVDC线路的建模以及模型化发电机和HVDC对不确定性的响应的优化修正控制策略来解决这两个挑战。主要贡献有两个方面。首先，我们在机会约束的交流最优潮流框架中引入了HVDC线路模型和相应的HVDC参与因子。其次，我们修改了一种现有算法，用于解决机会约束的交流最优潮流问题，以实现对发电和HVDC参与因子的优化。通过使用逼真的风能预测数据，针对具有HVDC线路和风电场的10和IEEE 39节点电力系统，我们展示了我们提出的最优潮流模型在样本内外具有良好的表现，而不考虑不确定性会导致约束违反概率较高。此外，我们发现优化参与因子可以显著降低不确定性成本。
作者：Andreas Venzke, Lejla Halilbasic, Adelie Barre, Line Roald, Spyros Chatzivasileiadis
论文ID：1810.09218
分类：Systems and Control
分类简称：cs.SY
提交时间：2019-06-17