时间性失活增强演化系统的稳健性
摘要：演变系统的稳健性研究：随着新元素或成分与旧元素的$m$次随机相互作用的连续包含，我们研究了一个演变系统的稳健性。模型中的每个构成元素要么保持活动，要么根据其他活动元素的影响而暂时失活。如果一个元素在非活动状态下的时间达到$T\_W$，则它将绝灭。通过数值和分析方法研究了该动态模型的相图，其以$m$和$T\_W$为变量，结果发现了增长（稳健）和非增长（易变）相。同时发现，较大的时间上限$T\_W$增强了系统对新元素的包含的稳健性，主要是由于系统增强了拒绝“相互融合”型攻击的能力。我们的结果表明，在不利情况下，一个元素能够在短时间内生存，无论是作为少数派还是休眠状态，都可以提高整个系统的稳健性。
作者：Fumiko Ogushi, J''anos Kert''esz, Kimmo Kaski, Takashi Shimada
论文ID：1810.09156
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2018-10-23