预测教师将计算融入物理课程的特征辨识
摘要：在21世纪的物理实践中，计算是一个核心方面；它被用于建模复杂系统，模拟不可能的实验，并分析大量的数据。物理系和其教师日益意识到教授计算对学生的重要性。我们最近对物理系教师进行了全国性调查，以了解计算教学的状态和相关因素。从参与调查的教师收集到的数据包括各种量表、二元问题和数字反馈。然后，我们使用随机森林这种监督学习技术，探索最能预测教师是否决定在物理课程中包括计算的因素。我们发现，使用计算与学生进行研究的经验，或者没有这种经验，以及各种个人信念是最能预测教师是否有计算教学经验的因素。有趣的是，我们发现人口统计和院系因素在我们的模型中不太有效。本研究的结果对于未来推动计算更好地融入物理课程的努力具有指导意义，并评论了美国各地当前计算教学的情况。
作者：Nicholas T. Young, Grant Allen, John M. Aiken, Rachel Henderson, Marcos D. Caballero
论文ID：1810.07859
分类：Physics Education
分类简称：physics.ed-ph
提交时间：2021-10-12