关于多项式NARMAX模型的模拟
摘要：非线性随机模型的常见仿真方法通常在系统识别中使用，即将噪声成分设置为零，实验表明这种方法会导致偏差响应。我们证明了要想得到无偏有限阶NARMAX模型的仿真，通常需要无穷阶的仿真模型。本文的主要贡献有两个方面：一是提出了一种基于Hermite多项式的多项式NARMAX模型的替代表示形式。该提议提供了一种将多项式NARMAX模型转换为相应的仿真模型的方便方法，只需将某些项设置为零即可。当仿真模型可以写成非因果内存模型时，这种转换是精确的。二是提出了一种参数化近似方法，将无穷阶仿真模型缩减为有限阶。该近似方法可以看作是将噪声成分设置为零和引入噪声分布的高阶矩产生的偏差的方法之间的折衷。通过仿真研究，我们证明了所提出的表示和近似方法的实用性。
作者：Dhruv Khandelwal, Maarten Schoukens and Roland T''oth
论文ID：1810.06883
分类：Systems and Control
分类简称：cs.SY
提交时间：2020-01-16