冷负荷恢复需求评估的数据驱动框架
摘要：冷负荷接入（CLPU）一直是公用事业公司关注的重点问题。研究人员和行业实践者都强调了CLPU对配电系统设计和服务恢复的影响。最近大规模部署的智能电表为行业提供了大量高度细分的数据，无论是时间上还是空间上。本文提出了一种基于数据驱动的框架，利用智能电表数据来评估居民用户的CLPU需求。所提出的框架包括两个相互连接的层次：1）在馈线级别上，应用非线性自回归模型来估计系统恢复期间的多样化需求，并计算CLPU需求比率。2）在用户级别上，使用高斯混合模型（GMM）和概率推理来量化CLPU需求增加。所提出的方法已经使用实际智能电表数据和停电案例进行验证。
作者：Fankun Bu and Kaveh Dehghanpour and Zhaoyu Wang and Yuxuan Yuan
论文ID：1810.05734
分类：Systems and Control
分类简称：cs.SY
提交时间：2019-07-05