对称性、熵、多样性和（为何不）社会中的量子统计
摘要：社会是一个非平衡概率系统：N个个体占据其中的W个资源状态，并在一定时间段内产生熵S。然而，由于第二个熵H衡量了一种典型的社会特征，即可利用资源的分布的不平等或多样性，所以导致的热力学是非常不寻常的。在Gini系数为1/3时，存在一个对称相变，使得现实分布变得不对称。在S上有四个约束：N和W是可以预测的，而多样性和个体之间的相互作用是新约束；后者来自于数据中一个点的两个坐标，即峰值。一个职位的占有数要么是零，要么是一，这表明就业具有费米-狄拉克统计的特征。相反，一个由收入或年龄的分位数定义的状态可以有无限个人占有，因此可能需要玻色-爱因斯坦统计。因此，需要的是个体和资源的区分能力，而不是匿名性。个体之间的互动定义了等价类，恰好与对社会阶层或人生时期的可接受定义重合。熵S是非广延量，可从数据中获得。理论定律与经济或生理多样性的四种不同情况的数据进行比较。发现所有情况都可以得到可接受的拟合。
作者：J. Rosenblatt (Institut National de Sciences Appliqu''ees, Rennes, France)
论文ID：1810.04624
分类：General Finance
分类简称：q-fin.GN
提交时间：2019-02-20