水配水网络中的污染源检测：基于置信传播方法
摘要：贝叶斯方法用于水配供网络污染源检测问题的研究，假设污染是一个罕见事件。我们引入额外的变量来描述第一次污染事件的位置和模式。然后，我们根据传感器获取的观测结果，给出这些额外变量的后验分布。我们的方法依赖于信念传播算法，用于评估该后验分布的边际分布并确定最可能的起源。该方法在简化的二进制前向时间动力学上实施。通过对来自EPANET仿真软件的两个网络的数据进行模拟，表明简化模型仍然足够灵活，能够捕捉到关键的污染源信息。
作者：Ernesto Ortega, Alfredo Braunstein and Alejandro Lage-Castellanos
论文ID：1809.10626
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2018-09-28