弱有界噪声下的Tikhonov正则化的启发式参数选择规则
摘要：线性错位问题在存在可能无界但仅有有限弱范数的噪声和未知噪声水平情况下的正则化参数选择进行了研究，针对该问题，我们分析了几种启发式参数选择规则，例如拟最优性规则、启发式差异规则和Hanke-Raus规则，并将后两者改变以适应弱有界噪声情况。我们证明了在特定噪声条件下的收敛性和收敛速度。此外，我们分析并给出了通过广义交叉验证和预测均方误差规则进行参数选择的收敛条件。
作者：Stefan Kindermann and Kemal Raik
论文ID：1809.06108
分类：Numerical Analysis
分类简称：math.NA
提交时间：2021-04-14