活细胞中基因表达和误差修正的随机模拟可视化
摘要：随机模拟能够通过生成典型的系统历史，使细胞控制的分子过程比传统的微分方程方法更生动，而不仅仅是统计量，如人口的平均值和方差。现在，学生们可以很容易地从头开始构建简单的模拟，而不必求助于黑盒子包。在某些情况下，他们的结果还可以直接与单分子实验数据进行比较。在介绍随机模拟算法之后，本文给出了涉及基因表达和误差修正的两个案例研究。在线补充材料中提供了代码示例和结果动画。
作者：Kevin Y. Chen, Daniel M. Zuckerman and Philip C. Nelson
论文ID：1809.05619
分类：Subcellular Processes
分类简称：q-bio.SC
提交时间：2018-09-18