DPG星方法
摘要：DPG星方法：一种接近于不连续Petrov-Galerkin方法对偶的有限元方法，用于解决过决离散化问题。它将同一个操作符方程嵌入到两个不同的鞍点问题中，从而发展出两种观点。与文献中的其他方法进行比较，得出新的观点。DPG星方法和DPG方法可以看作是最小二乘方法和最小-最小二乘方法的推广。详细考虑了DPG星方法的先验误差分析和后验误差控制。提供了几个数值实验的报告，展示了新方法的基本特点。DPG星分析和DPG分析的一个显著区别是前者的收敛速度受到外部的Lagrange乘子变量的正则性限制。
作者：Leszek Demkowicz, Jay Gopalakrishnan, Brendan Keith
论文ID：1809.03153
分类：Numerical Analysis
分类简称：math.NA
提交时间：2020-02-04