驱动的多体局域化系统在遍历相中表现出的明显缓慢动力学
摘要：多体局域化转变的遍历侧的动力学在没有全局守恒定律的周期驱动Floquet模型中进行数值研究。我们描述并采用一个基于快速Walsh-Hadamard变换的数值技术，可以对大系统和长时间进行精确的时间演化。与具有保守量（例如能量和/或粒子数）的模型类似，我们观察到在接近多体局域化相变时动力学的减缓。具体而言，我们的数据与关联函数的次球扩散和指数拉伸衰减一致，其相关指数反映了固定系统大小附近的缓慢动力学。然而，通过使用更大的系统尺寸，我们观察到指数朝着更快的动力学流动，并不能排除缓慢动力学是有限尺寸效应的可能性。此外，我们观察到指数与时间的非单调依赖性的例子，即动力学最初减慢，但在更大的时间尺度上再次加速，这与缓慢动力学是一个具有局域临界点的交叉现象一致。
作者：Tal''ia L. M. Lezama, Soumya Bera, Jens H. Bardarson
论文ID：1809.02894
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2020-04-20