多分辨率有限元模型的参数拓扑优化
摘要：用多分辨有限元模型在不确定性下进行拓扑优化的有序方法 用于探索参数空间并近似参数化高分辨率模型和其敏感度的低分辨率模型 提供使用双保真有限元近似和敏感度的误差界限 在昂贵问题如拓扑优化下制造变异性生成几乎相同设计的计算成型代价显著减少 使用我们的双保真有限元逼近计算生成的设计的参数化Von-Mises应力并与标准蒙特卡罗仿真进行比较 提供了我们在MATLAB中扩展了著名的88行拓扑优化代码的算法的实现。
作者：Vahid Keshavarzzadeh, Robert M. Kirby and Akil Narayan
论文ID：1808.10367
分类：Numerical Analysis
分类简称：cs.NA
提交时间：2019-04-08