GWAS、Omics图谱和PheWAS时代的药物基因组学
摘要：整合组学流程正在改变对致病药物基因组位点的搜索，但它们的输出仅仅开始应用于测试设计。在生物银行/表型联合研究、组学图谱和人工智能的背景下，我们评估了该领域的发展方向。我们首先评估了最近的表观基因组和空间基因组概念、数据集和方法提高PIP样式流程功能的潜力。然后，我们讨论了基于这种流程的输出的新的遗传测试设计方法。最后，我们展望了一个药理表型图谱的构想，在这个图谱中，组学图谱数据、表型联合研究的关联以及生物银行数据将与人工智能一起应用于自动并行处理中设计成千上万种遗传测试用于临床部署。
作者：Ari Allyn-Feuer, Gerald A. Higgins and Brian D. Athey
论文ID：1808.09481
分类：Genomics
分类简称：q-bio.GN
提交时间：2018-08-30