PhaseMAC：一种用于传感器内计算深度学习加速器的基于14 TOPS/W和8位GRO的相位域MAC电路
摘要：PMAC：一种基于相位域 Gated-Ring-Oscillator（GRO）的8位MAC电路，用于最小化深度学习加速器的面积和功耗。PMAC仅由数字电路组成，并且与标准数字设计相比功耗显著较低，这是由于其高效的模拟累加性质。它的占用面积比传统模拟设计小26.6倍，与数字MAC电路相比非常有竞争力。PMAC的峰值效率达到14 TOPS/W，这是目前报道的最佳结果，比传统方法高出48％。我们展示了在工业物联网领域中最热门的异常检测任务的结果。
作者：Kentaro Yoshioka, Yosuke Toyama, Koichiro Ban, Daisuke Yashima, Shigeru Maya, Akihide Sai, Kohei Onizuka
论文ID：1808.09335
分类：Other Computer Science
分类简称：cs.OH
提交时间：2018-08-29