用明确学习增强最大权重的方法进行带有切换成本的无线调度
摘要：无线小型蜂窝网络中，用户连接到多个基站（BS），动态关闭其中的一部分基站以最小化能源成本经常是有利的。我们考虑两种能源成本：（i）维持基站处于活动状态的成本，以及（ii）将基站从活动状态切换到非活动状态的成本。问题是以尽可能低的能源成本（激活和切换成本之和）来运行网络，同时满足队列稳定性。在这种情况下，传统方法-最大权重算法结合基于李亚普诺夫稳定性论证-无法证明队列稳定性，主要是由于由切换成本引起的信道调度和基站激活决策之间的时间共演进。相反，我们开发了一个具有缓慢时间动态的学习和基站激活算法，以及一个具有快速时间动态的最大权重的信道调度器。我们使用时间非齐次马尔可夫链的收敛性，证明了学习、基站激活和队列长度的相互演进动态导致接近最优的平均能源成本，同时满足队列稳定性。
作者：Subhashini Krishnasamy, Akhil P T, Ari Arapostathis, Rajesh Sundaresan and Sanjay Shakkottai
论文ID：1808.01618
分类：Systems and Control
分类简称：cs.SY
提交时间：2019-07-15