金融市场中趋势和价值的共存:一个扩展的Chiarella模型估计

摘要:趋势和价值是普遍存在的异常,适用于所有金融市场。我们在异质代理基于模型(HABM)的框架下解决了它们共存和相互作用的问题。具体而言,我们通过添加噪声交易者和基本分析者的非线性需求扩展了Chiarella(1992)模型。我们使用贝叶斯滤波技术对自1800年以来各种资产类别的时间序列价格进行校准。基本价值是校准的输出,不需要使用外部定价模型。我们的扩展模型重现了许多经验观察结果,包括过去趋势和未来收益之间的非单调关系。趋势追随者的不稳定活动导致错价分布的定性变化,从单峰变为双峰,这意味着一些市场在很长一段时间内倾向于过高(或过低)估值。

作者:Adam Majewski, Stefano Ciliberti and Jean-Philippe Bouchaud

论文ID:1807.11751

分类:Statistical Finance

分类简称:q-fin.ST

提交时间:2018-08-01

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