多智能体强化学习中协作新兴行为的测量
摘要：多智能体强化学习（RL）对于人机团队合作的未来具有重要意义。我们展示了改进的多智能体RL的性能并不能保证解决多智能体任务所认为的重要的协作行为。为了解决这个问题，我们提出了一种新的方法来定量评估连续空间任务中多智能体RL的协作。这种度量标准对于衡量计算智能体之间的协作非常有用，并且可能作为人类参与的未来RL范式中协作的训练信号。
作者：Sean L. Barton, Nicholas R. Waytowich, Erin Zaroukian, and Derrik E. Asher
论文ID：1807.08663
分类：Multiagent Systems
分类简称：cs.MA
提交时间：2018-07-24